단순 챗봇은 질문에 답변하는 수준이지만, Go AI Framework는 AI 에이전트가 문서 검색·분석·초안 작성 등 여러 단계 작업을 자율로 처리하며, 업무 복잡도에 따라 여러 에이전트가 역할을 나눠 협력하도록 구성할 수 있습니다. 예를 들어 ‘이번 달 검사 보고서 초안 작성해줘’라는 요청 하나로 문서 검색 → 유사 사례 분석 → 규정 검토 → 초안 작성 → 검토 요청까지 자동 처리됩니다.
단순 챗봇은 질문에 답변하는 수준이지만, Go AI Framework는 AI 에이전트가 문서 검색·분석·초안 작성 등 여러 단계 작업을 자율로 처리하며, 업무 복잡도에 따라 여러 에이전트가 역할을 나눠 협력하도록 구성할 수 있습니다. 예를 들어 ‘이번 달 검사 보고서 초안 작성해줘’라는 요청 하나로 문서 검색 → 유사 사례 분석 → 규정 검토 → 초안 작성 → 검토 요청까지 자동 처리됩니다.
Go AI Framework는 기업 전용 클라우드(Azure VNet) 내부에서만 데이터를 처리합니다. AI 응답 생성 시 Azure를 경유한 Anthropic Claude API를 사용하지만, Azure와의 계약에 따라 고객 데이터는 AI 모델 학습에 절대 사용되지 않으며, 모든 처리 이력은 감사 기록으로 보관됩니다. 모든 AI 행동은 Audit Trail로 기록되어 언제든 감사가 가능합니다.
네, 가능합니다. MCP(Model Context Protocol) 표준 기반으로 기존 시스템과 연동하며, GoWorks 전자결재·GoData GRAI와 연동을 순차적으로 지원하며, 구체적인 연동 범위는 도입 상담 시 확인하실 수 있습니다. MSSQL, PostgreSQL, 파일 시스템, REST API 등 다양한 데이터 소스를 지원합니다.
Go AI Framework는 모든 답변에 FS-Context(근거 좌표)를 포함합니다. AI가 어떤 문서의 몇 페이지를 참조했는지 즉시 확인 가능합니다. 또한 중요한 의사결정(DB 실행, 결재 승인 등)은 반드시 사람의 검토·승인 후에만 실행되는 Human-in-the-Loop 원칙을 적용합니다.
구축 단계에서는 고우아이티 전담팀이 Azure 환경 설정부터 에이전트 배포까지 지원합니다. 운영 단계에서는 Low-code 빌더 스튜디오를 통해 비개발자도 새 에이전트를 추가·수정할 수 있습니다. SM(유지보수) 계약을 통해 지속적인 운영 지원도 받으실 수 있습니다.
아닙니다. Go AI Framework는 특정 AI 모델에 의존하지 않는 독자적인 아키텍처입니다. 현재 Anthropic Claude를 주 AI 모델로 사용하며, OpenAI는 문서 검색 정확도 향상을 위한 임베딩 기술에 활용합니다.
기본 구축은 12주(약 3개월)를 목표로 합니다. 4단계 스프린트로 진행하며 각 단계마다 결과를 검증하고 다음 단계로 진행합니다. 구체적인 비용과 일정은 도입 범위(모듈 수, 데이터 규모, 연동 시스템)에 따라 달라지므로 사전 상담을 통해 맞춤형 제안을 드립니다.
네, 매우 의미 있습니다. 사전 도입 파트너로 참여하시면 ① 우선 도입 및 POC(개념 검증) 기회 ② 고우아이티 AI 기획팀과 직접 요구사항 협의 ③ 출시 후 조기 도입 가격 혜택을 받으실 수 있습니다. 지금 문의하시면 담당 AI 기획팀이 직접 연락드립니다.
