KO

Data Governance & AI

Home › 사업영역 › Data Governance & AI

AI 기반 데이터 활용 역량

키워드를 넘어,
의도와 맥락을 이해하는 데이터 서비스

AI Search · LLM · RAG를 결합해 키워드를 넘어 의도와 맥락을 이해하는 데이터 서비스를 제공합니다.

Data & AI

메가존클라우드 협업 전략적 파트너십

16년+

DX 전문

Big Data

데이터 패브릭으로의 전환

DW Appliance 중심의 IT 관리에서, 거버넌스·통합 저장·접근 가상화를 포괄하는 소비자 중심 데이터 패브릭으로 이동.

AI

추론·에이전트 기반 AI

키워드 검색은 의미 검색으로, 규칙 기반은 Agent 추론으로, 고정 화면은 대화형 인터페이스로 전환.

User

현업 중심 데이터 활용

데이터 위치·접근 방법에 구애받지 않고 품질이 보장된 데이터를 누구나 자기 언어로 사용할 수 있어야 함.

We Provide

통합 데이터 활용을 위한
Single Gate Platform

전사 데이터를 한 곳에서 검색·신청·활용

표준화·메타·계보·권한 이 자동으로 따라붙는 거버넌스

정형·비정형을 자연어 한 번으로 답변하는 AI 서비스

Integrated Search

비즈니스 용어 통합 검색

Table · View · Report · Dataset · Dashboard 한 번에 검색

자산 유형별 결과 그룹과 미리보기 제공

표준 용어 · 동의어 매핑으로 검색 적중률 향상

TEXT - TO - SQL

정형 데이터 자연어 질의

자연어 → SQL 자동 변환·실행·자연어 응답

표준 용어 · 스키마 · 컬럼 설명 기반 정확도 확보

결과는 표 · 차트 · 엑셀로 즉시 시각화·다운로드

TEXT - TO - DOCUMENT

비정형 문서 자연어 질의

OCR · Chunking · Embedding 자동 파이프라인

하이브리드 검색(키워드+벡터)과 시멘틱 랭킹

참조 문서 · 페이지 출처 제시로 답변 신뢰성 확보

Hybrid

검색 정확도

벡터 + 키워드 의미 검색

RAG

신뢰성 답변

내부 데이터 근거 + 출처 제시

Multi

사용자 채널

Web · Teams · API 연동

Azure

엔터프라이즈

보안 · 컴플라이언스 준수

Pain Point

이런 고민, 데이터 담당자라면 한 번쯤 겪습니다.

데이터는 쌓이는데 정작 의사결정에는 못 씁니다. 현장의 목소리를 그대로 옮겼습니다.

01

"부서마다 숫자가 다른데, 누구 데이터가 맞는 건가요?"

부서마다 데이터 기준이 달라 경영진 보고 때마다 숫자 논쟁이 벌어집니다. 누구의 데이터가 맞는지 아무도 모릅니다.

데이터 Silo
표준화 부재의사결정 지연

02

"AI를 도입했는데, 결과를 믿을 수가 없습니다."

데이터 품질이 낮으니 AI 출력도 틀립니다. 할루시네이션이 잦아 현업에서 결과를 신뢰하지 못합니다.

데이터 품질
할루시네이션AI 신뢰성

03

"보고서 하나 보려면 IT팀 기다리는 데만 며칠이 걸려요."

현업이 데이터를 보려면 IT에 요청하고 며칠을 기다려야 합니다. 셀프서비스 분석이 사실상 불가능합니다.

IT 의존
분석 병목현업 자립화

데이터 거버넌스 · 표준화 역량

표준 단어부터 자산 권한까지,
한 흐름으로 관리합니다

이름이 같은 데이터는 같은 의미로 — 검색·신청·활용 단계마다 표준과 권한이 자동으로 따라붙습니다.

01표준 단어 관리›

02표준 용어 관리›

03표준 도메인 선택›

04Tech Meta Auto Mapping›

05자산 권한 관리

표준 단어 · 용어 · 도메인

표준 단어 등록부터 영문 약어 자동 생성, 동의어 AI 추천, 도메인 선택까지. 자산의 영문명이 표준 용어와 자동 연결되어 컬럼의 의미를 누구나 즉시 이해할 수 있습니다.

자산 · RLS 권한 관리

자산 단위 접근 통제와 행 단위 보안(Row Level Security)을 동적으로 적용. 신청 → 승인 → 회수 워크플로와 모든 이벤트의 감사 로그를 함께 제공합니다.

메타데이터 · 데이터 계보

Tech / Biz / Operational 메타를 자동 수집하고, 원천부터 분석 테이블까지 시각적 계보로 흐름을 추적. 영향도 분석과 변경 영향 파악이 한 화면에서 가능합니다.

통합 검색 · My Data

테이블 · 뷰 · 보고서 · 데이터셋 · 대시보드를 비즈니스 용어로 한 번에 검색. 인기 검색어, 즐겨찾기, 내가 찾은 검색어로 데이터 탐색 경험을 가속합니다.

거버넌스는 별도 도구가 아닌 데이터 활용 흐름 안에 — 검색·신청·활용 단계마다 표준과 권한이 자동으로 따라붙습니다.

Before & After

GoData GRAI 도입 전후,
무엇이 달라지나요?

표준 단어부터 권한·AI 활용까지 — 거버넌스 레이어 하나로 4가지 영역이 동시에 해결됩니다.

도입 전 (Manual & Legacy)

도입 후 (Smart Workplace)

전사 지표

부서별 정의 상이, 숫자 논쟁 반복

표준 단어 · 도메인 통일, 단일 지표 체계

현업 분석

IT 요청 후 수일 대기

자연어 질의 즉시 응답, 셀프서비스

AI 결과

출처 불명, 할루시네이션 빈발

거버넌스 기반 응답, 출처 · 근거 동반

데이터 보안

수기 권한 관리, 유출 위험 상존

행 단위 보안(RLS) 자동 적용

정형 · 비정형 통합 분석 서비스

하나의 자연어 질의가
SQL과 문서 검색 결과를 결합합니다

AI Agent가 질의 의도를 해석하여 정형 SQL 결과와 비정형 문서 검색 결과를 결합 — 하나의 자연어 답변으로 제공합니다.

사용자 질의

자연어

의미 해석 · 분할

LLM Agent

정형 + 비정형

병렬 처리

결과 결합

RAG 합성

자연어 답변

Web · Teams

사용 시나리오

26년 현장별 미수금 현황과 주요 원인은?

정형: 현장별 미수금 합계 SQL 자동 생성·실행

비정형: 보고서·회의록에서 원인 단락 검색

결합: 수치와 원인을 함께 자연어 단일 답변으로 제공

제공 기반 환경

Microsoft Fabric · Azure
OneLake · Data Factory · Power BI · Purview 통합

Open AI · AI Search
PTU/사용량 모델, 가드레일·콘텐츠 필터 내장

양방향 API · Self-BI
Excel · Power BI Desktop · 외부 BI 라이브 연결

데이터 거버넌스부터 AI Agent까지 — 한 흐름으로 설계·구축합니다.

Case Studies

다양한 산업의 고객사와 함께한 Microsoft 솔루션 기반 프로젝트

화학 · 제조

한국알콜

정 · 비정형 결합 AI 검색 기능 구현을 통한 다국어 글로벌 데이터 통합 협업 체계 마련

도입 솔루션

Azure OpenAI, AI Search RAG 파이프라인

주요 특징/성과

공정 데이터 + ESG 보고 시스템

금융 · 결제 인프라

효성 TNS

통합 데이터 플랫폼 구축을 통한 리포팅 자동화 및 의사결정 기간 단축

도입 솔루션

Power BI Embedded, Microsoft Fabric

주요 특징/성과

KPI 대시보드 및 정형 보고서

글로벌 종합상사

포스코 인터내셔널

Self-BI 및 Microsoft Purview 연동을 통한 데이터 계보 및 보안 통제 기능 구현

도입 솔루션

Microsoft Purview, Self-BI, Microsoft Fabric

주요 특징/성과

Data Governance, 표준화, 품질관리 시스템

데이터 거버넌스 & AI 도입 문의

전문 컨설턴트가 귀사의 요구사항을 검토하고, 최적의 구축 방향을 제안해 드립니다.

상담신청 →

Data Governance & AI

AI 기반 데이터 활용 역량

키워드를 넘어,의도와 맥락을 이해하는 데이터 서비스

16년+

데이터 패브릭으로의 전환

추론·에이전트 기반 AI

현업 중심 데이터 활용

통합 데이터 활용을 위한Single Gate Platform

Hybrid

RAG

Multi

Azure

Pain Point

이런 고민, 데이터 담당자라면 한 번쯤 겪습니다.

"부서마다 숫자가 다른데, 누구 데이터가 맞는 건가요?"

부서마다 데이터 기준이 달라 경영진 보고 때마다 숫자 논쟁이 벌어집니다. 누구의 데이터가 맞는지 아무도 모릅니다.

"AI를 도입했는데, 결과를 믿을 수가 없습니다."

데이터 품질이 낮으니 AI 출력도 틀립니다. 할루시네이션이 잦아 현업에서 결과를 신뢰하지 못합니다.

"보고서 하나 보려면 IT팀 기다리는 데만 며칠이 걸려요."

현업이 데이터를 보려면 IT에 요청하고 며칠을 기다려야 합니다. 셀프서비스 분석이 사실상 불가능합니다.

데이터 거버넌스 · 표준화 역량

표준 단어부터 자산 권한까지,한 흐름으로 관리합니다

표준 단어 · 용어 · 도메인

자산 · RLS 권한 관리

메타데이터 · 데이터 계보

통합 검색 · My Data

Before & After

GoData GRAI 도입 전후,무엇이 달라지나요?

정형 · 비정형 통합 분석 서비스

하나의 자연어 질의가SQL과 문서 검색 결과를 결합합니다

Case Studies

다양한 산업의 고객사와 함께한 Microsoft 솔루션 기반 프로젝트

한국알콜

효성 TNS

포스코 인터내셔널

데이터 거버넌스 & AI 도입 문의

키워드를 넘어,
의도와 맥락을 이해하는 데이터 서비스

통합 데이터 활용을 위한
Single Gate Platform

표준 단어부터 자산 권한까지,
한 흐름으로 관리합니다

GoData GRAI 도입 전후,
무엇이 달라지나요?

하나의 자연어 질의가
SQL과 문서 검색 결과를 결합합니다